人工智能超级计算机是一种用于信息科学与系统科学领域的计算机及其配套设备，NVIDIA DGX-1 是全球首款针对深度学习和 AI 加速型分析应用而打造的超级计算机。 NVIDIA DGX-1是首款配置 8 x NVLink 连接 NVIDIA Tesla ？ P100加速器的系统。 NVIDIA NVLink 互连大大提升了 GPU 内存的扩展性，系统可学习、识别以及模拟一个拥有无限计算能力的世界。 NVIDIA DGX-1 包括深度学习软件和开发工具，将 GPU 的加速性能应用于模型训练中，加速迭代和创新。软件堆栈同样适用于常用分析和可视化软件的加速。

量子计算是一种遵循量子力学规律调控量子信息单元进行计算的新型计算模式。对照于传统的通用计算机，其理论模型是通用图灵机；通用的量子计算机，其理论模型是用量子力学规律重新诠释的通用图灵机。从可计算的问题来看，量子计算机只能解决传统计算机所能解决的问题，但是从计算的效率上，由于量子力学叠加性的存在，某些已知的量子算法在处理问题时速度要快于传统的通用计算机。

“数字地球”就是数字化的地球，是一个地球的数字模型，它是利用数字技术和方法将地球及其上的活动和环境的时空变化数据,按地球的坐标加以整理，存入全球分布的计算机中，构成一个全球的数字模型，在高速网络上进行快速流通，这样就可以使人们快速、直观完整地了解我们所在的这颗星球。“数字地球”将最大限度地为人类的可持续发展和社会进步以及国民经济建设提供高质量的服务。

智能计算只是一种经验化的计算机思考性程序，是人工智能化体系的一个分支，其是辅助人类去处理各式问题的具有独立思考能力的系统。

高性能计算指通常使用很多处理器(作为单个机器的一部分)或者某一集群中组织的几台计算机(作为单个计 算资源操作)的计算系统和环境。有许多类型的HPC 系统，其范围从标准计算机的大型集群，到高度专用的硬件。大多数基于集群的HPC系统使用高性能网络互连，比如那些来自 InfiniBand 或 Myrinet 的网络互连。基本的网络拓扑和组织可以使用一个简单的总线拓扑，在性能很高的环境中，网状网络系统在主机之间提供较短的潜伏期，所以可改善总体网络性能和传输速率。